개발자도 AI(인공지능)를 배워야 할까요?

1. 딥러닝이 가져온 AI의 변화

ChatGPT가 쏘아올린 AI의 열기가 뜨겁습니다.

과거에도 AI에 대한 관심이 높아졌던 시기가 여러번 있었습니다. 하지만 이러한 관심은 독감처럼 잠시 유행하다 지나가 버리곤 했습니다. 사람들이 갖고 있는 AI에 대한 기대치가 너무 높았던 것 일까요? 번번히 AI는 그것에 못미치는 성과를 보여주며 실망을 안겨주었습니다.

그러던 중 "딥마인드"라는 영국의 AI 회사에서 개발한 "알파고"가 등장 하였습니다. 알파고는 "이세돌"이라는 바둑계의 젊은 영웅을 4:1로 무찌르면서 엄청난 이슈가 되었습니다. 알파고는 딥러닝이라는 새로운 알고리즘으로 무장하고 인간 바둑계의 무림을 평정한 것이었죠. 그러나 사람들은 바둑이라는 한정된 카테고리이기 때문에 가능할 것이라고 생각 했습니다. 아직까지도 AI가 사람처럼 생각하고 상황에 적절한 답을 주는 것은 어려웠기 때문이었습니다.

그러나 최근 등장한 ChatGPT는 달랐습니다.

이 서비스가 보여주는 답변은 놀라움 그 자체였습니다. 일상의 대화에서 부터 시작해 다양한 분야의 깊이 있는 질문에도 양질의 답변을 내놓습니다. 심지어 철학적인 질문에도 답변을 내어 놓습니다.

ChatGPT에게 "삶의 의미는 무엇일까?"라는 질문을 한번 해보았습니다.

ChatGPT가 내놓은 삶의 의미에 대한 답변

초기 AI는 Rule 기반의 프로그램이었습니다. 하지만 사람이 모든 Rule을 만들수 없다는 한계가 있습니다. 이를 극복하기 위해 사람의 뇌를 흉내낸 인공 신경망이 나오게 되고, 이제 컴퓨터가 스스로 학습을 할 수 있는 환경이 만들어지게 되었습니다.

거기에 하드웨어의 발달, GPU와 같은 고속 컴퓨팅 기술의 발전이 더해짐으로 인해 AI의 처리 속도가 빨라지게 되었습니다.

ChatGPT는 초거대 언어 모델의 AI 챗봇입니다. 이는 최신 딥러닝 기술과 고속 컴퓨팅, 그리고 거대 자본을 등에 업고 탄생한 것입니다. 이제 AI는 단순한 유행이 아닌 새로운 시대의 혁명이 될 수 있는 여건이 마련된 것입니다.

 

2. AI의 발전이 가져올 개발자 세계의 변화

이런 AI의 발전이 개발자의 삶에는 어떠한 영향을 미칠까요?

이미 프로그래밍 분야에서도 AI를 이용한 기술의 발전이 있었고 대중화 되기 시작했습니다.

ChatGPT에게도 아래와 같이 코드를 요청할 수 있습니다.

ChatGPT가 만든 코드

Github의 Copilot을 이용하면 내가 작성하고 있는 코드의 맥락을 이해하고 다음 코드를 자동으로 추천해줍니다.

(copilot은 월1만원의 유료서비스입니다) 개발자는 추천 코드가 맞다면 tab키를 눌러 코드를 완성할 수 있고, 다른 추천 코드를 요청할 수도 있습니다. 이런 서비스를 이용하게되면 개발자가 실제로 코딩하는 양이 획기적으로 줄어들게 됩니다.

아래는 Copilot이 코드를 추천해 주는 모습입니다.

Copilot의 코드 추천 기능

이 두가지 서비스(ChatGPT, Copilot) 모두 OpenAI에서 개발한 서비스입니다.

이렇게 개발이 자동화 되면 우리는 좀 더 고차원적인 일을 할 수 있게 됩니다. 대신 우리는 AI에게 일을 시킬수 있는 능력이 필요합니다. 당연히 일을 잘 시키기 위해서는 AI를 잘 이해하는 High Performer가 되어야겠죠.

결국 미래에는 AI를 잘 이해하고 사용하는 개발자가 살아 남을 수 밖에 없을 것입니다.

우리가 학자들처럼 AI의 모든 논문을 이해하고 연구할 필요는 없습니다. 새로운 이론과 기술이 나오고 약간의 시간이 지나면 대중화되는 단계가 오게 됩니다. 우리는 이걸 잘 이용할 수 있으면 되는 것입니다.

2010년경 모바일로 전환되는 시기에 기회가 왔던것 처럼, 어쩌면 지금이 AI로 전환하는 최적의 시기이고 개발자에게는 또다른 기회가 될 것입니다.

이런 기회를 놓치지 않으시길 바랍니다.